Системы общего пользования

Обозреватель карт

Проект реализуется в рамках импортозамещения.
Описание

Войти

Природно-ресурсный потенциал

Оценка наличия и размещения природных ресурсов на основе пространственного анализа территорий Описание

Войти

Лесные пожары

Мониторинг и прогнозирование лесопожарной обстановки
Описание

Войти

ООПТ РК

Кадастр особо охраняемых природных территорий
Описание

Войти

Инвестиционная карта

Данные об инвестиционных проектах и площадках региона
Описание

Войти

Карты Республики Коми

Обозреватель для визуализации карт и работы с пространственными данными

Войти

Системы с ограниченным доступом

СВСП

Предоставление измерительной и корректирующей информации сети спутниковых референцных станций Республики Коми
Описание

Войти

АСУС

Учет и управление объектами государственной и муниципальной собственности
Описание

Войти

Нефтеразливы

Решение задач экологического мониторинга в районах добычи, транспортировки, переработки и хранения нефти и нефтепродуктов
Описание

Войти

Космическая съемка

Каталог спутниковых снимков. Поиск и подбор изображений.
Описание

Войти

Искусственный интеллект подскажет аграрию тактику действий

27 февраля 2020 г.

Ученые Самарского государственного технического университета совместно с технологическими компаниями разработала систему помощи в принятии решений по управлению фермерскими хозяйствами «Умное поле». Об этом пишет онлайн издание «Волжская Коммуна». 

Система анализирует агрохимические характеристики полей, его границы, историю и 3D-рельефы, кадастровые данные и на этой основе позволяет вырабатывать рекомендации по решению проблем и адаптивно планировать ресурсы каждого хозяйства в условиях изменяющихся погодных прогнозов, поломок и других непредвиденных событий. Система изначально предназначена для управления выращиванием пшеницы, но в настоящее время ведется разработка также для риса и других культур. 

«Искусственный интеллект помогает вести мониторинг роста и развития растений, с помощью спутников и дронов выявляет проблемные зоны, точно распределяет необходимые ресурсы, в том числе технику, удобрения и пестициды, пересчитывает экономику хозяйства по каждому событию и формирует отчеты для менеджеров и собственника. В настоящее время мы работаем над созданием кибер-физической системы управления развитием растений для точного земледелия, чтобы перейти к дифференциальному внесению удобрений и средств защиты растений», - пишет газета со ссылкой на руководителя проекта, заведующего кафедрой «Электронные системы и информационная безопасность» СамГТУ Петра Скобелева.

Система разрабатывается в рамках нацпроекта «Наука», является победителем федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы». Отдельные решения уже внедряются в селе Орловке Самарской области и ещё в трёх хозяйствах в других регионах.

Разработкой уже заинтересовался агроуниверситет National Pingtung University of Science and Technology (NPUST), один из вузов Юго-Восточной Азии. В настоящее время обсуждаются возможности реализации проекта в Китае, Таиланде, Индии и Шри-Ланке.

Как прокомментировал журналу «Вестник ГЛОНАСС» заместитель генерального директора по развитию АО «Центр Космических услуг Орловской области» Олег Слепец, интеллектуальные системы помощи в сельском хозяйстве давно планировались к созданию. Однако до этого времени существовали только системы, которые собирают информацию. Разработка «Умное поле» самарских ученый интерпретирует, анализирует прилагаемые данные, выдает рекомендации по правильному управлению сельскохозяйственным предприятием. «Аналогичные системы уже созданы в жилищно-коммунальном хозяйстве, в транспортной системе, на предприятиях. Этого давным-давно не хватало для сельского хозяйства. Такая интеллектуальная система позволит более эффективно использовать цифровые данные», - сказал Слепец.

По мнению эксперта, интеллектуальное решение для сельского хозяйства от Самарского ВУЗа будет востребовано и за рубежом.  Такие системы давно ищут сельхозтоваропроизводители Китая и Индии. «Эта российская разработка обладает огромным экспортным потенциалом. Но даже если эту систему внедрить только у нас в стране, это уже будет очень большой шаг вперед», - подчеркнул он. 

(см. МЖНТ "Вестник ГЛОНАСС")